应理学院邀请，6月28日上午，美国凯斯西楚大学应用数学系系主任郭卫红教授来我校讲学，在广学楼406教室为我校师生做了题为“基于多网格变分模型的可判断小训练集图像分割网络”的学术报告。报告由理学院院长李冱岸主持。

郭卫红教授主要介绍了医学成像领域中的图像分割方法，以及深度学习方法在图像分割中的具体应用。特别介绍了用数据自适应的广义可学习正则项代替了MS模型中手工正则项，并使用多网格框架来展开MS模型，获得了一个具有更好的可推广性的基于变分模型的分割网络。多网格框架实现了多尺度特征提取，并为U形网络结构的有效性提供了数学解释，从而产生良好的图像分割结果。

郭卫红教授现任美国凯斯西楚大学应用数学系系主任，在图像处理和反问题领域得到了很多重要的原创性科研成果。已经在SIAM J. Imaging Sciences, Inverse Problems and Imaging, Information Sciences, Journal of Computational and Applied Mathematics, IEEE Transactions on Image Processing, EEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, Magnetic Resonance Imaging and Magnetic Resonance in Medicine等重要期刊发表将近50篇论文。担任过超过20个国际会议和杂志的审稿人。自2012年担任国际杂志International journal Inverse Problems and Imaging的编委，曾担任国际杂志International Journal of Biomedical Imaging的客座编辑。